VMÖ-Online-Workshop mit Dietmar Kepplinger (Kondeor AI) sowie Ryan Rothe und Florian Kögl (RepData/SightX)
Im Rahmen der VMÖ-Veranstaltungsreihe zum Thema „KI in der Marktforschung“ widmeten wir uns Ende Oktober zwei besonders praxisrelevanten Anwendungsfeldern: der KI-gestützten Datenanalyse und der automatisierten Sicherung der Datenqualität. Zwei innovative Softwarelösungen zeigten, wie KI Marktforscher:innen bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen kann. Dabei ging es nicht nur um Effizienzsteigerungen und neue analytische Möglichkeiten, sondern auch um methodische Herausforderungen und die Frage, wie sich die Qualität und Integrität von Forschungsergebnissen sicherstellen lassen.
Automatisierte Datenanalyse mit Kondeor AI
Im ersten Vortrag präsentierte Dietmar Kepplinger seine Analyseplattform Kondeor AI, die den Weg von der Forschungsfrage bis zur Interpretation der Ergebnisse wesentlich vereinfachen soll. Die Software unterstützt klassische statistische Verfahren, führt Datenqualitätskontrollen und Reliabilitätsanalysen durch und ermöglicht die automatisierte Generierung und Überprüfung von Hypothesen. Besonders interessant ist die Verbindung etablierter statistischer Methoden mit generativer KI, die zur Interpretation der Analyseergebnisse eingesetzt wird. Damit können zeitaufwendige Arbeitsschritte automatisiert und statistische Ergebnisse auch für weniger spezialisierte Anwender:innen leichter zugänglich gemacht werden.
SightX: KI zur Sicherung der Datenqualität
Im zweiten Teil stellten Ryan Rothe und Florian Kögl von RepData die Analyseplattform SightX und ihre KI-gestützten Funktionen zur Qualitätssicherung vor. Im Mittelpunkt stand ein System, das anhand von fünf unterschiedlichen Indikatoren auffälliges Antwortverhalten identifiziert: Grid-Scores, Open-End-Scores, Time-Scores, Behavior-Scores und Coherence-Scores. Analysiert werden damit unter anderem Antwortmuster, Bearbeitungszeiten, Verhaltensauffälligkeiten und die inhaltliche Konsistenz offener Antworten. Auch potenziell KI-generierte Antworten können erkannt werden. Laut Rothe lassen sich mit diesen Verfahren rund 20 bis 30 Prozent der Befragten als potenziell problematisch identifizieren. Die Technologie funktioniert sowohl auf Desktop- als auch auf mobilen Endgeräten und bietet damit vielfältige Einsatzmöglichkeiten in der Online-Marktforschung.
KI als Chance – und als Herausforderung für die Branche
Die beiden Präsentationen machten deutlich, dass künstliche Intelligenz in der Marktforschung zunehmend unterschiedliche Aufgaben übernimmt. Während Kondeor AI vor allem die Auswertung und Interpretation erhobener Daten unterstützt, setzt SightX bereits bei der Sicherstellung der Datenqualität an. Gleichzeitig erfordern automatisierte Entscheidungen über Datenqualität und statistische Signifikanz klare methodische Standards und menschliche Kontrolle. Der Workshop zeigte damit einmal mehr, dass KI nicht nur neue Werkzeuge bereitstellt, sondern auch die Anforderungen an Qualitätssicherung und Methodenkompetenz in der Marktforschung verändert.
